Nick Bostrom
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Presentación
El profesor Nick Bostrom es Director del Instituto de Futuro de la Humanidad en la Universidad de Oxford. Anteriormente enseñó en la Universidad de Yale en el Departamento de Filosofía y en el Instituto de Yale para Estudios Sociales y Políticos.
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Tiene alrededor de 170 publicaciones en su haber, incluyendo tres libros: Antrópico Bias (Routledge, 2002), Global Riesgos Catastróficos (ed., Oxford University Press, 2008), y los Humanos Mejora (ed., OUP, 2009). Sus escritos han sido traducidos a 19 idiomas diferentes, y reimpreso en numerosas antologías y libros de texto. Bostrom tiene experiencia en la física, neurociencia computacional, y la lógica matemática y la filosofía analítica. Sus intereses de investigación se centran en cuestiones de imagen grandes para la humanidad, con un enfoque en temas en los fundamentos de la teoría de la probabilidad, la metodología científica y la racionalidad, el mejoramiento humano, global riesgos catastróficos, la filosofía moral, y las consecuencias de la tecnología del futuro.
Bostrom desarrolló la primera teoría matemática explícita de los efectos de selección de observación. Él es también el autor del argumento de la simulación, la prueba de reversión, el concepto de riesgo existencial, y un número de otras contribuciones influyentes. Él ha servido en ocasiones como un consultor experto para varias agencias gubernamentales en el Reino Unido, Europa y los EE.UU., y es un comentarista frecuente en los medios de comunicación.
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Fuentes y Enlaces de interés
- nickbostrom.com
- Futuro Universidad de Oxford de la Humanidad Instituto Futuro Universidad de Oxford de la Humanidad
- Anthropic Bias: Observation Selection Effects in Science and Philosophy, ISBN 0-415-93858-9
- Existential Risks: Analyzing Human Extinction Scenarios and Related Hazards [Published in the Journal of Evolution and Technology, Vol. 9, No. 1 (2002). (First version: 2001)
- How Long Before Superintelligence?
- Nanoethics and Technological Revolutions: A Precis.
- The Transhumanist FAQ
- When Machines Outsmart Humans
